In Open Impact costruiamo sistemi di impact intelligence fondati su ricerca applicata, qualità del dato, framework metodologici e strumenti digitali proprietari.
Il nostro approccio nasce da una convinzione semplice: l’impatto non può essere solo raccontato. Deve essere misurabile, leggibile, verificabile e utile alle decisioni.
Per questo uniamo metodo scientifico, data intelligence, software e advisory strategico per aiutare organizzazioni pubbliche e private a trasformare dati ESG e di impatto in governance, apprendimento e valore misurabile.
L’impatto si governa solo se è misurabile, leggibile e verificabile
Per Open Impact la misurazione dell’impatto non è un esercizio formale. È il punto d’incontro tra conoscenza, responsabilità e decisione.
Ogni percorso nasce da un disegno metodologico costruito sul caso specifico: obiettivi, stakeholder, teoria del cambiamento, outcome, indicatori, fonti, strumenti di raccolta e modalità di restituzione.
Il metodo serve a rendere l’impatto più solido. I dati servono a renderlo leggibile. Le piattaforme servono a renderlo gestibile nel tempo.
Il nostro approccio
COME LAVORIAMO
Definiamo il framework
Partiamo dagli obiettivi dell’organizzazione, dal contesto operativo e dalle decisioni che il sistema dovrà supportare.
Organizziamo il dato
Strutturiamo indicatori, fonti, flussi di raccolta, ruoli e responsabilità per costruire una base informativa solida, coerente e scalabile.
Configuriamo strumenti digitali
Adattiamo piattaforme, dashboard e soluzioni operative ai processi reali dell’organizzazione, agli utenti e al modello di governance.
Generiamo insight per decidere
Traduciamo dati complessi in analisi, visualizzazioni e scenari utili per orientare management, team e stakeholder.
Un sistema di impact intelligence è utile solo se è affidabile. Per questo lavoriamo sulla qualità del dato, sulla coerenza tra indicatori e outcome, sulla tracciabilità delle fonti, sulla trasparenza dei criteri metodologici e sull’auditabilità dei processi.
La tecnologia, inclusa l’AI, non sostituisce il metodo: lo potenzia. La mettiamo al servizio di sistemi più rapidi, più intelligenti e più informati, mantenendo sempre centralità del rigore e del giudizio umano.
Questo blocco è molto importante: il benchmark dice chiaramente che AI e data intelligence sono credibili solo se legate a controllo umano, qualità dati, fonti e auditabilità .
Impact Integrity: qualità , trasparenza, tracciabilitÃ
Il nostro lavoro integra approcci e riferimenti riconosciuti per collegare impatti, outcome, indicatori e valore generato.
Theory of Change
SROI
Social Value
SDGs
BES
ESG / ESRS
Impact Value Chain
KPI framework
Proxy e monetizzazione degli outcome